En los últimos tiempos, empresas destacadas en el campo de la inteligencia artificial como OpenAI, Google y otras rivales han estado explorando nuevos enfoques para incrementar la inteligencia de sus modelos. Esto se debe a que las metodologías actuales comienzan a mostrar limitaciones que frenan el avance en este campo tan competitivo y en rápida evolución.
Métodos Actuales y sus Limitaciones
Los modelos actuales de inteligencia artificial se basan principalmente en una técnica conocida como aprendizaje profundo. Aunque esta ha permitido grandes avances, está llegando a sus límites debido a la inmensa cantidad de datos necesaria para entrenarlos y la computación requerida para operar modelos cada vez más complejos. Como consecuencia, las empresas están buscando alternativas que permitan superar estos desafíos.
Estas limitaciones se destacan en las siguientes áreas:
- Costo computacional elevado.
- Necesidad de grandes cantidades de datos.
- Complejidad para manejar modelos sofisticados.
Al respecto, un investigador de inteligencia artificial explicó:
«Para alcanzar el próximo nivel de
